Nombre aléatoire de 1 à 5. Générateur de nombres aléatoires Excel dans les fonctions et l'analyse des données. Nous proposons notre propre algorithme GPSC

Un générateur de numéros en ligne clair et pratique, qui a récemment gagné en popularité. Reçu la plus grande distribution lors du tirage au sort des prix dans les réseaux sociaux, parmi les utilisateurs.

Il est également populaire dans d'autres domaines. Nous avons aussi ou des mots de passe et des numéros.

Notre générateur de nombres aléatoires en ligne.

Notre générateur de randomisation ne vous oblige pas à le télécharger sur votre PC personnel. Tout se passe en mode générateur de numéros en ligne. Spécifiez simplement des paramètres tels que : plage de numéros en ligne dans laquelle les numéros seront sélectionnés au hasard. Précisez également le nombre de numéros à sélectionner.

Par exemple, vous avez un groupe Vkontakte. En groupe, vous tirez au sort 5 lots, parmi le nombre de participants qui republient l'inscription. Avec l'aide d'une application spéciale, nous avons reçu une liste de participants. Chacun s'est vu attribuer un numéro de série pour les numéros en ligne.

Maintenant, nous allons sur notre générateur en ligne et indiquons la plage de numéros (nombre de participants). Par exemple, nous demandons que 5 numéros soient nécessaires en ligne, puisque nous avons 5 prix. Maintenant, nous appuyons sur le bouton générer. Ensuite, nous obtenons 5 numéros aléatoires en ligne, compris entre 1 et 112 inclus. Les 5 numéros générés en ligne correspondront au numéro de série des cinq participants devenus gagnants du tirage au sort. Tout est simple et pratique.

Un autre avantage du générateur de nombres aléatoires est que tous les numéros en ligne sont générés de manière aléatoire. C'est-à-dire qu'il n'est pas possible de l'influencer ou de calculer quel sera le prochain numéro. Ce qui le rend honnête et fiable, et l'administration, qui tire des prix à l'aide de notre générateur gratuit, est honnête et décente face aux concurrents. Et si vous avez un doute sur une solution, vous pouvez utiliser notre

Pourquoi le générateur de nombres aléatoires est-il le meilleur ?

Le fait est que générateur de nombres en ligne disponible sur n'importe quel appareil et toujours en ligne. Vous pouvez très honnêtement générer n'importe quel nombre pour n'importe laquelle de vos idées. Et de même pour le projet à utiliser générateur de nombres aléatoires en ligne. Surtout si vous devez déterminer le gagnant du jeu ou pour un numéro différent en ligne. Le fait est que générateur de nombres aléatoires génère des nombres de manière complètement aléatoire sans algorithmes. C'est fondamentalement la même chose pour les nombres.

Générateur de nombres aléatoires en ligne gratuitement !

Générateur de nombres aléatoires en ligne gratuitement pour tout le monde. Vous n'avez pas besoin de télécharger ou d'acheter générateur de nombres aléatoires en ligne pour un tirage au sort. Il vous suffit d'aller sur notre site Web et d'obtenir le résultat dont vous avez besoin au hasard. Nous avons non seulement générateur de nombres aléatoires mais aussi nécessaire pour beaucoup qui vous aideront certainement à gagner à la loterie. Un véritable générateur de nombres aléatoires en ligne pour les loteries est un accident absolu. Ce que notre site est en mesure de vous fournir.

Numéro aléatoire en ligne

Si vous cherchez un nombre aléatoire en ligne, nous avons créé cette ressource juste pour vous. Nous améliorons constamment nos algorithmes. Tu deviens réel ici générateur de nombres aléatoires. Il répondra à tous vos besoins en tant que générateur aléatoire dont vous avez besoin, gratuitement et à tout moment. Générez des nombres aléatoires en ligne avec nous. Assurez-vous toujours que chaque numéro généré est complètement aléatoire.

Générateur de nombres aléatoires

Notre générateur de nombres aléatoires sélectionne au hasard des nombres complètement au hasard. Peu importe le jour ou l'heure que vous avez sur votre ordinateur. C'est un véritable choix aveugle. Le générateur aléatoire mélange simplement tous les nombres au hasard. Et puis choisit au hasard parmi eux le nombre de nombres aléatoires que vous avez spécifiés. Parfois, les nombres peuvent être répétés, ce qui prouve le caractère totalement aléatoire du générateur de nombres aléatoires.

Aléatoire en ligne

Le hasard est l'option la plus sûre pour le tirage au sort. Le générateur en ligne est vraiment un choix aléatoire. Vous êtes protégé de toute influence sur le choix d'un nombre aléatoire. Filmer le processus de sélection aléatoire en ligne du gagnant en vidéo. C'est tout ce dont vous avez besoin. Faites des farces en ligne équitables avec notre générateur de numéros en ligne. Vous obtenez des gagnants et des joueurs satisfaits. Et nous sommes ravis d'avoir pu vous plaire avec notre générateur aléatoire.

Le générateur de nombres aléatoires en ligne présenté fonctionne sur la base d'un générateur de nombres pseudo-aléatoires programmatique intégré à JavaScript avec une distribution uniforme. Des entiers sont générés. Par défaut, 10 nombres aléatoires sont affichés dans la plage 100...999, les nombres sont séparés par des espaces.

Paramètres de base du générateur de nombres aléatoires :

  • Quantité de numéros
  • Plage de numéros
  • Type de séparateur
  • Activer/désactiver la fonction de suppression des répétitions (doubles de nombres)

Le nombre total est formellement limité à 1000, le nombre maximum est de 1 milliard. Options de séparation : espace, virgule, point-virgule.

Vous savez maintenant exactement où et comment obtenir une séquence gratuite de nombres aléatoires dans une plage donnée sur Internet.

Cas d'utilisation du générateur de nombres aléatoires

Le générateur de nombres aléatoires (RNG sur JS avec distribution uniforme) sera utile aux spécialistes SMM et aux propriétaires de groupes et de communautés sur les réseaux sociaux Instagram, Facebook, Vkontakte, Odnoklassniki pour déterminer les gagnants des loteries, concours et tirages au sort.

Le générateur de nombres aléatoires vous permet de tirer des prix parmi un nombre arbitraire de participants avec un nombre donné de gagnants. Les concours peuvent être organisés sans reposts ni commentaires - vous définissez vous-même le nombre de participants et l'intervalle de génération de nombres aléatoires. Vous pouvez obtenir un ensemble de nombres aléatoires en ligne et gratuitement sur ce site, et vous n'avez pas besoin d'installer d'application sur votre smartphone ou de programme sur votre ordinateur.

En outre, un générateur de nombres aléatoires en ligne peut être utilisé pour simuler le tirage au sort ou . Mais en passant, nous avons des services spécialisés distincts pour ces cas.

Vous êtes-vous déjà demandé comment fonctionne Math.random() ? Qu'est-ce qu'un nombre aléatoire et comment est-il obtenu ? Et imaginez une question lors d'un entretien - écrivez votre générateur de nombres aléatoires en quelques lignes de code. Et donc, qu'est-ce que c'est, un accident et est-il possible de le prévoir ?

Je suis très fasciné par divers puzzles et puzzles informatiques, et le générateur de nombres aléatoires est l'un de ces puzzles. Habituellement, dans ma chaîne de télégrammes, je trie toutes sortes d'énigmes et diverses tâches à partir d'entretiens. La tâche sur le générateur de nombres aléatoires a acquis une grande popularité et j'ai voulu la perpétuer dans les profondeurs de l'une des sources d'information faisant autorité - c'est-à-dire ici sur Habré.

Ce matériel sera utile à tous les développeurs frontaux et développeurs Node.js qui sont à la pointe de la technologie et qui souhaitent se lancer dans le projet / startup blockchain, où même les développeurs frontaux se voient poser des questions sur la sécurité et la cryptographie, à moins à un niveau de base.

Générateur de nombres pseudo-aléatoires et générateur de nombres aléatoires

Afin d'obtenir quelque chose d'aléatoire, nous avons besoin d'une source d'entropie, une source d'une sorte de chaos à partir de laquelle nous allons utiliser pour générer de l'aléatoire.

Cette source est utilisée pour accumuler de l'entropie, puis en obtenir la valeur initiale (valeur initiale, graine), nécessaire aux générateurs de nombres aléatoires (RNG) pour générer des nombres aléatoires.

Le générateur de nombres pseudo-aléatoires utilise une valeur de départ unique, d'où son caractère pseudo-aléatoire, tandis que le générateur de nombres aléatoires génère toujours un nombre aléatoire, en commençant par une valeur aléatoire de haute qualité provenant de diverses sources d'entropie.

L'entropie - est une mesure du désordre. L'entropie de l'information est une mesure de l'incertitude ou de l'imprévisibilité de l'information.
Il s'avère que pour créer une séquence pseudo-aléatoire, nous avons besoin d'un algorithme qui générera une séquence basée sur une certaine formule. Mais une telle séquence peut être prédite. Cependant, imaginons comment nous pourrions écrire notre propre générateur de nombres aléatoires si nous n'avions pas Math.random()

PRNG a un algorithme qui peut être reproduit.
RNG - obtient complètement des nombres à partir de n'importe quel bruit, la capacité de calculer ce qui tend vers zéro. Dans le même temps, le RNG dispose de certains algorithmes pour niveler la distribution.

Inventer notre propre algorithme PRNG

Le générateur de nombres pseudo-aléatoires (PRNG) est un algorithme qui génère une suite de nombres dont les éléments sont quasiment indépendants les uns des autres et obéissent à une distribution donnée (généralement uniforme).
Nous pouvons prendre une séquence de certains nombres et en tirer le module du nombre. L'exemple le plus simple qui me vient à l'esprit. Nous devons réfléchir à la séquence à prendre et au module à partir de quoi. Si juste directement de 0 à N et module 2, alors vous obtenez un générateur de 1 et 0 :

Function* rand() ( const n = 100; const mod = 2; let i = 0; while (true) ( ​​​​yield i % mod; if (i++ > n) i = 0; ) ) let i = 0; for (let x of rand()) ( if (i++ > 100) break; console.log(x); )
Cette fonction génère pour nous la séquence 01010101010101 ... et elle ne peut même pas être qualifiée de pseudo-aléatoire. Pour qu'un générateur soit aléatoire, il doit réussir le test du bit suivant. Mais nous n'avons pas une telle tâche. Néanmoins, même sans aucun test, on peut prédire la prochaine séquence, ce qui veut dire qu'un tel algorithme n'est pas adapté au front, mais on est dans la bonne direction.

Mais que se passe-t-il si nous prenons une séquence bien connue, mais non linéaire, par exemple, le nombre PI. Et comme valeur pour le module, nous ne prendrons pas 2, mais autre chose. Vous pouvez même penser à la valeur changeante du module. La séquence de chiffres dans Pi est considérée comme aléatoire. Le générateur peut fonctionner en utilisant pi à partir d'un point inconnu. Un exemple d'un tel algorithme, avec une séquence basée sur PI et un changement de modulo :

Vecteur const = [...Math.PI.toFixed(48).replace(".","")] ; fonction* rand() ( pour (soit i=3; i<1000; i++) { if (i >99) je = 2 ; pour (soit n=0 ; n Mais en JS, le nombre PI ne peut être affiché que jusqu'à 48 caractères et pas plus. Par conséquent, il est toujours facile de prédire une telle séquence, et chaque exécution d'un tel générateur produira toujours les mêmes nombres. Mais notre générateur a déjà commencé à afficher des nombres de 0 à 9.

Nous avons un générateur de nombres de 0 à 9, mais la distribution est très inégale et il générera la même séquence à chaque fois.

On peut prendre non pas le nombre Pi, mais le temps en représentation numérique et considérer ce nombre comme une suite de chiffres, et afin d'éviter que la suite ne se répète à chaque fois, on le lira à partir de la fin. Au total, notre algorithme pour notre PRNG ressemblera à ceci :

Fonction* rand() ( let newNumVector = () => [...(+new Date)+""].reverse(); let vector = newNumVector(); let i=2; while (true) ( ​​​​si ( i++ > 99) i = 2 ; soit n=-1 ; tandis que (++n< vector.length) yield (vector[n] % i); vector = newNumVector(); } } // TEST: let i = 0; for (let x of rand()) { if (i++ >100) pause ; console.log(x) )
Maintenant, cela ressemble à un générateur de nombres pseudo-aléatoires. Et le même Math.random() - est un PRNG, nous en reparlerons un peu plus tard. De plus, à chaque fois le premier nombre est différent.

En fait, ces exemples simples peuvent être utilisés pour comprendre le fonctionnement de générateurs de nombres aléatoires plus complexes. Et il existe même des algorithmes prêts à l'emploi. Par exemple, analysons l'un d'entre eux - c'est le PRNG congruent linéaire (LCPRNG).

PRNG linéaire congruent

Le PRNG linéaire congruentiel (LCPRNG) -  est une méthode courante pour générer des nombres pseudo-aléatoires. Il n'a pas de force cryptographique. Cette méthode consiste à calculer les termes d'une suite récurrente linéaire modulo un nombre naturel m donné par une formule. La séquence résultante dépend du choix du numéro de départ - c'est-à-dire planter. Pour différentes valeurs de départ, différentes séquences de nombres aléatoires sont obtenues. Un exemple d'implémentation d'un tel algorithme en JavaScript :

Const a = 45 ; const c = 21 ; const m = 67 ; varech = 2 ; const rand = () => graine = (a * graine + c) % m; pour(soit i=0; je<30; i++) console.log(rand())
De nombreux langages de programmation utilisent LCPRNG (mais pas seulement un tel algorithme (!).

Comme mentionné ci-dessus, une telle séquence peut être prédite. Alors pourquoi avons-nous besoin de PRNG ? Si nous parlons de sécurité, alors PRNG est un problème. Si nous parlons d'autres tâches, ces propriétés  -  peuvent jouer un plus. Par exemple, pour divers effets spéciaux et animations graphiques, vous devrez peut-être appeler random fréquemment. Et ici la répartition des valeurs et la performance sont importantes ! Les algorithmes de sécurité ne peuvent pas se vanter d'être rapides.

Une autre propriété - reproductibilité. Certaines implémentations vous permettent de spécifier une graine, ce qui est très utile si une séquence doit être répétée. La reproduction est nécessaire dans les tests, par exemple. Et il y a beaucoup d'autres choses qui ne nécessitent pas de RNG sécurisé.

Comment fonctionne Math.random()

La méthode Math.random() renvoie un nombre à virgule flottante pseudo-aléatoire de la plage = crypto.getRandomValues(new Uint8Array(1)); journal de la console (rvalue)
Mais, contrairement à PRNG Math.random(), cette méthode est très gourmande en ressources. Le fait est que ce générateur utilise des appels système dans l'OS pour accéder aux sources d'entropie (adresse coquelicot, cpu, température, etc...).

Nous avons une suite de nombres, composée d'éléments presque indépendants qui obéissent à une distribution donnée. Habituellement uniformément réparti.

Vous pouvez générer des nombres aléatoires dans Excel de différentes manières. Jetons un coup d'œil aux meilleurs d'entre eux.

Fonction de nombre aléatoire dans Excel

  1. La fonction RAND renvoie un nombre réel aléatoire uniformément distribué. Il sera inférieur à 1, supérieur ou égal à 0.
  2. La fonction RANDBETWEEN renvoie un entier aléatoire.

Regardons leur utilisation avec des exemples.

Sélection de nombres aléatoires avec RAND

Cette fonction ne nécessite aucun argument (RAND()).

Pour générer un nombre réel aléatoire entre 1 et 5, par exemple, utilisez la formule suivante : =RAND()*(5-1)+1.

Le nombre aléatoire renvoyé est réparti uniformément sur l'intervalle.

Chaque fois que la feuille de calcul est calculée ou que la valeur d'une cellule de la feuille de calcul change, un nouveau nombre aléatoire est renvoyé. Si vous souhaitez enregistrer la population générée, vous pouvez remplacer la formule par sa valeur.

  1. Nous cliquons sur une cellule avec un nombre aléatoire.
  2. Mettez la formule en surbrillance dans la barre de formule.
  3. Appuyez sur F9. ET ENTREZ.

Vérifions l'uniformité de la distribution des nombres aléatoires du premier échantillon à l'aide de l'histogramme de distribution.


La plage de valeurs verticales est la fréquence. Horizontale - "poches".



Fonction RANDBETWEEN

La syntaxe de la fonction RANDBETWEEN est (borne inférieure ; borne supérieure). Le premier argument doit être inférieur au second. Sinon, la fonction renverra une erreur. Les bornes sont supposées être des nombres entiers. La formule ignore la partie fractionnaire.

Un exemple d'utilisation de la fonction :

Nombres aléatoires avec une précision de 0,1 et 0,01 :

Comment créer un générateur de nombres aléatoires dans Excel

Faisons un générateur de nombres aléatoires avec la génération d'une valeur à partir d'une certaine plage. Nous utilisons une formule du type : =INDEX(A1:A10;INTEGER(RAND()*10)+1).

Créons un générateur de nombres aléatoires dans la plage de 0 à 100 avec un pas de 10.

Dans la liste des valeurs de texte, vous devez en sélectionner 2 au hasard. À l'aide de la fonction RAND, nous comparons les valeurs de texte dans la plage A1: A7 avec des nombres aléatoires.

Utilisons la fonction INDEX pour sélectionner deux valeurs de texte aléatoires dans la liste d'origine.

Pour sélectionner une valeur aléatoire dans la liste, appliquez la formule suivante : =INDEX(A1:A7,RANDBETWEEN(1,COUNT(A1:A7))).

Générateur de nombres aléatoires à distribution normale

Les fonctions RAND et RANDBETWEEN produisent des nombres aléatoires avec une seule distribution. Toute valeur avec la même probabilité peut tomber dans la limite inférieure de la plage demandée et dans la limite supérieure. Il s'avère un écart énorme par rapport à la valeur cible.

La distribution normale signifie que la plupart des nombres générés sont proches de la cible. Corrigeons la formule RANDBETWEEN et créons un tableau de données avec une distribution normale.

Le coût des marchandises X est de 100 roubles. L'ensemble du lot produit fait l'objet d'une répartition normale. La variable aléatoire suit également une distribution de probabilité normale.

Dans de telles conditions, la valeur moyenne de la gamme est de 100 roubles. Générons un tableau et construisons un graphique avec une distribution normale avec un écart type de 1,5 roubles.

Nous utilisons la fonction : =NORMINV(RAND();100;1.5).

Excel a calculé quelles valeurs se situent dans la plage des probabilités. Étant donné que la probabilité de produire un produit d'un coût de 100 roubles est maximale, la formule affiche des valeurs proches de 100 plus souvent que les autres.

Passons au tracé. Vous devez d'abord créer un tableau avec des catégories. Pour ce faire, nous divisons le tableau en périodes :

Sur la base des données obtenues, nous pouvons former un diagramme avec une distribution normale. L'axe des valeurs est le nombre de variables dans l'intervalle, l'axe des catégories est les périodes.