Liczba losowa od 1 do 5. Generator liczb losowych Excel w funkcjach i analizie danych. Wymyślamy własny algorytm GPSC

Przejrzysty i wygodny generator numerów online, który ostatnio zyskał na popularności. Otrzymał największą dystrybucję podczas losowania nagród w sieciach społecznościowych, wśród użytkowników.

Jest również popularny w innych obszarach. Mamy też hasła i numery.

Nasz generator liczb losowych online.

Nasz generator randomizerów nie wymaga pobierania go na osobisty komputer. Wszystko dzieje się w trybie internetowego generatora liczb. Wystarczy określić parametry takie jak: zakres numerów online, w którym numery będą losowo wybierane. Określ również liczbę liczb do wybrania.

Na przykład masz grupę Vkontakte. W grupie losujesz 5 nagród spośród liczby uczestników, którzy prześlą zgłoszenie. Za pomocą specjalnej aplikacji otrzymaliśmy listę uczestników. Każdemu przypisano numer seryjny do numerów online.

Teraz przechodzimy do naszego generatora online i wskazujemy zakres liczb (liczbę uczestników). Na przykład prosimy o 5 liczb online, ponieważ mamy 5 nagród. Teraz wciskamy przycisk generowania. Następnie otrzymujemy 5 losowych liczb online, w zakresie od 1 do 112 włącznie. Wygenerowane 5 liczb online będzie odpowiadać numerowi seryjnemu pięciu uczestników, którzy zostali zwycięzcami losowania. Wszystko jest proste i wygodne.

Kolejną zaletą generatora liczb losowych jest to, że wszystkie liczby online są generowane losowo. Oznacza to, że nie można na to wpłynąć ani obliczyć, jaka liczba będzie następna. Co sprawia, że ​​jest uczciwy i rzetelny, a administracja, która losuje nagrody za pomocą naszego darmowego generatora, jest uczciwa i przyzwoita wobec zawodników. A jeśli masz wątpliwości co do rozwiązania, możesz skorzystać z naszego

Dlaczego generator liczb losowych jest najlepszy?

Fakt jest taki generator liczb online dostępne na każdym urządzeniu i zawsze online. Możesz całkiem uczciwie wygenerować dowolną liczbę dla dowolnego ze swoich pomysłów. I to samo dla projektu do wykorzystania generator liczb losowych online. Zwłaszcza jeśli musisz wyłonić zwycięzcę gry lub inny numer online. Fakt jest taki generator liczb losowych generuje dowolne liczby całkowicie losowo bez algorytmów. W zasadzie to samo dotyczy liczb.

Generator liczb losowych online za darmo!

Generator liczb losowych online za darmo dla każdego. Nie musisz pobierać ani kupować żadnych generator liczb losowych online na remis. Wystarczy wejść na naszą stronę i losowo uzyskać pożądany wynik. Mamy nie tylko generator liczb losowych ale także potrzebne wielu, którzy z pewnością pomogą Ci wygrać na loterii. Prawdziwy internetowy generator liczb losowych do loterii to absolutny przypadek. Co nasza strona jest w stanie Ci zapewnić.

Losowa liczba online

Jeśli szukasz liczby losowej online, stworzyliśmy ten zasób specjalnie dla Ciebie. Stale ulepszamy nasze algorytmy. Stajesz się tutaj prawdziwy generator liczb losowych. Zaspokoi każdą potrzebę jako generator losowy, którego potrzebujesz całkowicie bezpłatnie i w dowolnym momencie. Generuj z nami losowe liczby online. Zawsze upewnij się, że każda wygenerowana liczba jest całkowicie losowa.

Generator liczb losowych

Nasz generator liczb losowych losowo wybiera liczby całkowicie losowo. Nie ma znaczenia, jaki dzień lub godzinę masz na swoim komputerze. To naprawdę ślepy wybór. Generator losowy po prostu losowo tasuje wszystkie liczby. A następnie losowo wybiera z nich określoną liczbę liczb losowych. Czasami liczby mogą się powtarzać, co świadczy o całkowitej losowości generatora liczb losowych.

Losowo online

Losowanie to najpewniejsza opcja losowania. Generator online to naprawdę przypadkowy wybór. Jesteś chroniony przed jakimkolwiek wpływem na wybór liczby losowej. Filmowanie procesu losowego wyboru zwycięzcy online na wideo. To wszystko, czego potrzebujesz. Graj w uczciwe psikusy online z naszym internetowym generatorem liczb. Dostajesz zwycięzców i zadowolonych graczy. Cieszymy się, że mogliśmy zadowolić Cię naszym generatorem losowym.

Prezentowany internetowy generator liczb losowych działa w oparciu o programowy generator liczb pseudolosowych wbudowany w JavaScript o jednorodnym rozkładzie. Generowane są liczby całkowite. Domyślnie wyświetlanych jest 10 liczb losowych z zakresu 100...999, liczby są oddzielone spacjami.

Podstawowe ustawienia generatora liczb losowych:

• Ilość liczb
• Zakres liczb
• Typ separatora
• Włącz/wyłącz funkcję usuwania powtórzeń (dwójek liczb)

Całkowita liczba jest formalnie ograniczona do 1000, maksymalna to 1 miliard. Opcje separatora: spacja, przecinek, średnik.

Teraz już wiesz dokładnie, gdzie i jak uzyskać w Internecie darmowy ciąg liczb losowych z danego zakresu.

Przypadki użycia generatora liczb losowych

Generator liczb losowych (RNG na JS z jednolitą dystrybucją) przyda się specjalistom SMM oraz właścicielom grup i społeczności w sieciach społecznościowych Instagram, Facebook, Vkontakte, Odnoklassniki do wyłonienia zwycięzców loterii, konkursów i losowań nagród.

Generator liczb losowych umożliwia losowanie nagród wśród dowolnej liczby uczestników z określoną liczbą zwycięzców. Konkursy mogą odbywać się bez powtórek i komentarzy - sam ustalasz liczbę uczestników i interwał generowania liczb losowych. Możesz otrzymać zestaw liczb losowych online i za darmo na tej stronie i nie musisz instalować żadnej aplikacji na smartfonie ani programu na komputerze.

Ponadto do symulacji rzutu monetą można użyć internetowego generatora liczb losowych lub kostka do gry. Ale nawiasem mówiąc, mamy osobne specjalistyczne usługi dla tych przypadków.

Czy kiedykolwiek zastanawiałeś się, jak działa funkcja Math.random()? Co to jest liczba losowa i jak się ją otrzymuje? I wyobraź sobie pytanie na rozmowie kwalifikacyjnej – napisz swój generator liczb losowych w kilku linijkach kodu. Czym więc jest wypadek i czy można go przewidzieć?

Jestem bardzo zafascynowany różnymi łamigłówkami i łamigłówkami informatycznymi, a generator liczb losowych jest jedną z takich zagadek. Zwykle w moim kanale telegramowym sortuję różnego rodzaju zagadki i różne zadania z wywiadów. Zadanie dotyczące generatora liczb losowych zyskało dużą popularność i chciałem uwiecznić je w głębi jednego z autorytatywnych źródeł informacji - czyli tutaj na Habré.

Ten materiał przyda się wszystkim tym programistom front-end i programistom Node.js, którzy są w czołówce technologii i chcą dostać się do projektu / startupu blockchain, gdzie nawet programiści front-end są pytani o bezpieczeństwo i kryptografię, na przynajmniej na podstawowym poziomie.

Generator pseudolosowych liczb i generator liczb losowych

To źródło służy do akumulacji entropii, a następnie uzyskania z niej wartości początkowej (wartość początkowa, ziarno), która jest niezbędna generatorom liczb losowych (RNG) do generowania liczb losowych.

Generator liczb pseudolosowych używa pojedynczej wartości początkowej, stąd jej pseudolosowość, podczas gdy generator liczb losowych zawsze generuje liczbę losową, zaczynając od wysokiej jakości wartości losowej, która jest pobierana z różnych źródeł entropii.

Entropia - jest miarą nieporządku. Entropia informacyjna jest miarą niepewności lub nieprzewidywalności informacji.

PRNG ma pewien algorytm, który można odtworzyć.
RNG - pobiera liczby całkowicie z dowolnego szumu, możliwość obliczenia, które zmierzają do zera. Jednocześnie RNG ma pewne algorytmy wyrównywania rozkładu.

Wynalezienie własnego algorytmu PRNG

Generator liczb pseudolosowych (PRNG) to algorytm generujący ciąg liczb, których elementy są prawie niezależne od siebie i mają określony rozkład (zwykle jednolity).

Function* rand() ( const n = 100; const mod = 2; let i = 0; while (true) ( ​​​​wydajność i % mod; if (i++ > n) i = 0; ) ) let i = 0; for (let x of rand()) ( if (i++ > 100) break; console.log(x); )
Ta funkcja generuje dla nas sekwencję 01010101010101 ... i nie można jej nawet nazwać pseudolosową. Aby generator był losowy, musi przejść test na następny bit. Ale nie mamy takiego zadania. Niemniej jednak nawet bez żadnych testów możemy przewidzieć następną sekwencję, co oznacza, że ​​taki algorytm nie jest odpowiedni na czoło, ale jesteśmy we właściwym kierunku.

A co jeśli weźmiemy jakiś dobrze znany, ale nieliniowy ciąg, na przykład liczbę PI. A jako wartość modułu przyjmiemy nie 2, ale coś innego. Możesz nawet pomyśleć o zmieniającej się wartości modułu. Sekwencja cyfr w Pi jest uważana za losową. Generator może pracować przy użyciu pi, zaczynając od nieznanego punktu. Przykład takiego algorytmu z sekwencją opartą na PI i zmianą modulo:

Wektor stały = [...Math.PI.toFixed(48).replace(".","")]; function* rand() ( for (niech i=3; i<1000; i++) { if (i >99) i = 2; dla (niech n=0; n Ale w JS liczba PI może być wyświetlana tylko do 48 znaków i nie więcej. Dlatego nadal łatwo jest przewidzieć taki ciąg, a każde uruchomienie takiego generatora zawsze da te same liczby. Ale nasz generator już zaczął pokazywać liczby od 0 do 9.

Mamy generator liczb od 0 do 9, ale rozkład jest bardzo nierówny i za każdym razem wygeneruje tę samą sekwencję.

Możemy wziąć nie liczbę Pi, ale czas w reprezentacji numerycznej i potraktować tę liczbę jako ciąg cyfr, a żeby ten ciąg nie powtarzał się za każdym razem, będziemy go czytać od końca. W sumie nasz algorytm dla naszego PRNG będzie wyglądał tak:

Function* rand() ( let newNumVector = () => [...(+new Date)+""].reverse(); let vector = newNumVector(); let i=2; while (true) ( ​​​​if ( i++ > 99) i = 2; niech n=-1; while (++n< vector.length) yield (vector[n] % i); vector = newNumVector(); } } // TEST: let i = 0; for (let x of rand()) { if (i++ >100) przerwa; konsola.log(x) )
Teraz wygląda jak generator liczb pseudolosowych. I to samo Math.random() -  to PRNG, porozmawiamy o tym trochę później. Co więcej, za każdym razem pierwsza liczba jest inna.

W rzeczywistości na tych prostych przykładach możesz zrozumieć, jak działają bardziej złożone generatory liczb losowych. I są nawet gotowe algorytmy. Na przykład przeanalizujmy jeden z nich - jest to Linear Congruent PRNG (LCPRNG).

Liniowy przystający PRNG

Const a = 45; const c = 21; const m = 67; ziarno ziarnkowe = 2; const rand = () => ziarno = (a * ziarno + c) % m; for(niech i=0; i<30; i++) console.log(rand())
Wiele języków programowania wykorzystuje LCPRNG (ale nie tylko taki algorytm (!).

Jak wspomniano powyżej, taką sekwencję można przewidzieć. Dlaczego więc potrzebujemy PRNG? Jeśli mówimy o bezpieczeństwie, to PRNG jest problemem. Jeśli mówimy o innych zadaniach, to te właściwości  -  mogą odgrywać plus. Na przykład w przypadku różnych efektów specjalnych i animacji graficznych może być konieczne częste dzwonienie. I tutaj ważny jest rozkład wartości​​i wydajność! Algorytmy bezpieczeństwa nie mogą pochwalić się szybkością.

Kolejna właściwość - odtwarzalność. Niektóre implementacje pozwalają określić ziarno, co jest bardzo przydatne, jeśli sekwencja ma się powtarzać. Reprodukcja jest konieczna na przykład w testach. I jest wiele innych rzeczy, które nie wymagają bezpiecznego RNG.

Jak działa Math.random()

Metoda Math.random() zwraca pseudolosową liczbę zmiennoprzecinkową z zakresu = crypto.getRandomValues(new Uint8Array(1)); log konsoli (rwartość)
Ale w przeciwieństwie do PRNG Math.random() ta metoda wymaga bardzo dużych zasobów. Faktem jest, że ten generator używa wywołań systemowych w systemie operacyjnym, aby uzyskać dostęp do źródeł entropii (adres maku, procesor, temperatura itp.).

Mamy do czynienia z ciągiem liczb, składającym się z prawie niezależnych elementów, które podlegają danemu rozkładowi. Zwykle równomiernie rozłożone.

Liczby losowe można generować w programie Excel na różne sposoby i sposoby. Przyjrzyjmy się najlepszym z nich.

Funkcja liczb losowych w programie Excel

1. Funkcja RAND zwraca losową liczbę rzeczywistą o jednorodnym rozkładzie. Będzie mniejszy niż 1, większy lub równy 0.
2. Funkcja RANDBETWEEN zwraca losową liczbę całkowitą.

Spójrzmy na ich zastosowanie na przykładach.

Wybieranie liczb losowych za pomocą RAND

Ta funkcja nie wymaga żadnych argumentów (RAND()).

Aby na przykład wygenerować losową liczbę rzeczywistą od 1 do 5, użyj następującej formuły: =RAND()*(5-1)+1.

Zwracana liczba losowa jest równomiernie rozłożona w przedziale.

Za każdym razem, gdy arkusz jest obliczany lub zmienia się wartość w dowolnej komórce arkusza, zwracana jest nowa liczba losowa. Jeśli chcesz zapisać wygenerowaną populację, możesz zastąpić formułę jej wartością.

1. Klikamy na komórkę z losową liczbą.
2. Wyróżnij formułę na pasku formuły.
3. Naciśnij klawisz F9. I WEJDŹ.

Sprawdźmy jednolitość rozkładu liczb losowych z pierwszej próbki za pomocą histogramu rozkładu.

Zakres wartości pionowych to częstotliwość. Poziome - „kieszenie”.



Funkcja RANDBETWEEN

Składnia funkcji RANDBETWEEN to (dolna granica; górna granica). Pierwszy argument musi być mniejszy niż drugi. W przeciwnym razie funkcja zwróci błąd. Zakłada się, że granice są liczbami całkowitymi. Formuła odrzuca część ułamkową.

Przykład użycia funkcji:

Liczby losowe z dokładnością 0,1 i 0,01:

Jak zrobić generator liczb losowych w Excelu?

Zróbmy generator liczb losowych z generowaniem wartości z pewnego zakresu. Używamy formuły typu: =INDEX(A1:A10;INTEGER(RAND()*10)+1).

Zróbmy generator liczb losowych z zakresu od 0 do 100 z krokiem 10.

Z listy wartości tekstowych musisz wybrać 2 losowe. Za pomocą funkcji RAND porównujemy wartości tekstowe z zakresu A1:A7 z liczbami losowymi.

Użyjmy funkcji INDEX, aby wybrać dwie losowe wartości tekstowe z oryginalnej listy.

Aby wybrać jedną losową wartość z listy, zastosuj następującą formułę: =INDEX(A1:A7,RANDBETWEEN(1,COUNT(A1:A7))).

Generator liczb losowych o rozkładzie normalnym

Funkcje RAND i RANDBETWEEN generują liczby losowe o jednym rozkładzie. Każda wartość z tym samym prawdopodobieństwem może wpaść w dolną granicę żądanego zakresu i w górną. Okazuje się ogromny spread od wartości docelowej.

Rozkład normalny oznacza, że ​​większość wygenerowanych liczb jest zbliżona do celu. Poprawmy formułę RANDBETWEEN i stwórzmy tablicę danych o normalnym rozkładzie.

Koszt towaru X to 100 rubli. Cała wyprodukowana partia podlega normalnej dystrybucji. Zmienna losowa jest również zgodna z normalnym rozkładem prawdopodobieństwa.

W takich warunkach średnia wartość zakresu wynosi 100 rubli. Wygenerujmy tablicę i zbudujmy wykres z rozkładem normalnym z odchyleniem standardowym 1,5 rubla.

Używamy funkcji: =NORMINV(RAND();100;1.5).

Excel obliczył, które wartości mieszczą się w zakresie prawdopodobieństw. Ponieważ prawdopodobieństwo wytworzenia produktu o koszcie 100 rubli jest maksymalne, wzór pokazuje wartości zbliżone do 100 częściej niż reszta.

Przejdźmy do kreślenia. Najpierw musisz stworzyć tabelę z kategoriami. W tym celu dzielimy tablicę na okresy:

Na podstawie uzyskanych danych możemy stworzyć wykres z rozkładem normalnym. Oś wartości to liczba zmiennych w przedziale, oś kategorii to okresy.